Ujian Akhir Semester Komputer
langkah-langkah
- Export File epidata ke SPSS
- Buka epidata
- Klik export data pilih SPSS
- Cari file data yang akan dieksport
- Klik OK
- Buka SPSS
- Klik open
- Buka Syntax
- Pilih File data
- Ctrl+A data yang ada di syntax
- Klik icon Run All
- Lakukan penamaan variabel dan value labels dengan menggunakan syntax
- Lakukan pembersihan data (cleaning data) terhadap file
- Klik analyze
- Pilih descriptive statistic
- Pilih frequencies
- Pilih variabel yang akan dilakukan cleaning data
Batasan
yang digunakan :
·
BB : 37-85 kg
·
Sistol : 60-200 mmHg
·
Diastol : 60-180 mmHg
·
TB : 138 – 183 cm
·
Hb : 6,6-16,5 gr%
3. Cara melakukan cleaning data jika ditemukan data yang
missing yaitu :
·
Pilih
data
·
Pilih
sort cases
·
Pilih
variabel yang akan dilakukan cleaning data
·
Pilih
Ascending
·
Klik
Ok
·
Lakukan
pembersihan data terhadap file yang missing
Jumlah
recore sebelumnya : 15896
Jumlah
recore sesudah di cleaning : 15266
4.
Analisis univariat salah satu variabel pekerjaan ibu.
- Lakukan analisis univariate untuk semua variabel numeric yang ada dalam database (sekaligus)
Komentar : sebaran data
normal dilihat dari kemiringan kurva
Komentar : sebaran data
normal dilihat dari kemiringan kurva
Komentar : sebaran data
normal dilihat dari kemiringan kurva
Komentar : sebaran data
normal dilihat dari kemiringan kurva
Komentar : sebaran data
normal dilihat dari kemiringan kurva
Komentar : seberan data
normal dilihat dari kemiringan kurva
ANALISIS
BIVARIAT
1.
Untuk
mengetahui hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan
7
langkah ringkas Analisis Bivariate:
1. Identifikasi
variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian
·
Variabel Independen : Pendidikan
·
Variabel Dependen : Pekerjaan
2. Identifikasi field
dalam database
3. Tentukan karakteristik
field (K/N)
Kategorik- Kategorik
4. Tentukan analisis
sementara
5. Apabila terdapat
variable numericè
lakukan uji normality
6.
Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan
hasil.
7. Bahas hasil
P
= 0,000 èBerarti
Ho ditolak
Ada perbedaan proporsi antara pendidikan
dengan pekerjaan Berarti ada hubungan antara pendidikan dengan pekerjaan.
2.
Untuk
mengetahui hubungan antara umur dengan kadar Hb.
7
langkah ringkas Analisis Bivariate:
1. Identifikasi
variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian
·
Variabel Independen : Umur
·
Variabel Dependen : Kadar Hb
2. Identifikasi field
dalam database
3. Tentukan
karakteristik field (K/N)
Numerik - Numerik
4. Tentukan analisis
sementara
5. Apabila terdapat variable
numericè lakukan uji normality
Uji normality ada dan normal
6.
Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan
hasil.
7. Bahas hasil
P
= 0,894 è Berarti Ho
diterima
Tidak Ada perbedaan proporsi antara umur
dengan kadar Hb. Berarti tidak ada hubungan antara umur dengan kadar Hb.
3. Untuk mengetahui hubungan antara
tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipilih dalam ber-KB
7
langkah ringkas Analisis Bivariate:
1. Identifikasi
variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian
·
Variabel Independen : Tingkat Pendidikan
·
Variabel Dependen : Kontrasepsi yang dipilih
2. Identifikasi field
dalam database
3. Tentukan
karakteristik field (K/N)
Kategorik-Kategorik
4. Tentukan analisis
sementara
5. idak dilakukan uji
Normality
6.
Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan
hasil.
7. Bahas hasil
P
= 0,973 berarti Ho diterima
Tidak Ada perbedaan proporsi antara
tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipakai. Berarti Tidak ada hubungan
antara tingkat pendidikan dengan kontrasepsi yang dipakai.
4.
Untuk
mengetahui hubungan antara pernah atau tidak dapat tablet Fe dengan kadar Hb
dalam darah ibu hamil
7
langkah ringkas Analisis Bivariate:
1. Identifikasi
variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian
·
Variabel Independen : Pernah atau tidak mendapat tablet Fe
·
Variabel Dependen : Kadar Hb
2. Identifikasi field
dalam database
3. Tentukan
karakteristik field (K/N)
Kategorik-Numerik
4. Tentukan analisis
sementara
5. idak dilakukan uji
Normality
6.
Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan
hasil.
7. Bahas hasil
P
= 0,000 è Ho ditolak
Ada perbedaan proporsi antara pernah
atau tidak mendapatkan tablet Fe dengan kadar Hb. Berarti ada hubungan antara
pernah atau tidak mendapatkan tablet Fe dengan kadar Hb.
- Untuk mengetahui hubungan antara tekanan darah (sistolik/diastolik) dengan golongan darah
7
langkah ringkas Analisis Bivariate:
1. Identifikasi
variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian
·
Variabel Independen : Tekanan Darah (Sistolik)
·
Variabel Dependen : Golongan Darah
2. Identifikasi field
dalam database
3. Tentukan
karakteristik field (K/N)
Numerik-Kategorik
4. Tentukan analisis
sementara
5. idak dilakukan uji
Normality
6.
Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan
hasil.
7. Bahas hasil
P
= 0,001 è Berarti Ho
ditolak
Ada perbedaan proporsi antara tekanan
darah sistolik dengan golongan darah. Berarti ada hubungan antara tekanan darah
sistolik dengan golongan darah.
- Untuk mengetahui hubungan antara tekanan darah (sistolik/diastolik) dengan golongan darah
7
langkah ringkas Analisis Bivariate:
1. Identifikasi
variable dalam tujuan penelitian dan tentukan hipotesis penelitian
·
Variabel Independen : Tekanan Darah (Dstolik)
·
Variabel Dependen : Golongan Darah
2. Identifikasi field
dalam database
3. Tentukan
karakteristik field (K/N)
Numerik-Kategorik
4. Tentukan analisis
sementara
5. idak dilakukan uji
Normality
6.
Rumuskan hipotesis pengujian pada CI 95%, uji, baca hasil dan interpretasikan
hasil.
7. Bahas hasil
P = 0,000 è
Berarti Ho ditolak
Ada perbedaan proporsi antara tekanan
darah distolik dengan golongan darah. Berarti ada hubungan antara tekanan darah
distolik dengan golongan darah.
Untuk lebih jelas dan lengkap...
klik disini